00 / Client layer
Personal cloud builder / AI Agent workflow
宋威 / Wayne_Song
致力于搭建一套属于自己的个人云端 AI 工作站。
服务器与自托管
网络链路与自动化
AI Agent 与知识库
Personal positioning
把“能不能实现”，推进到“怎么稳定实现”。
我不是单纯会用工具的人，更像是在持续搭建自己的技术系统：从 Linux、Docker、NAS、反向代理，到代理链路、知识库和 AI Agent 工作流，我关心每个服务如何稳定运行、如何迁移复现，以及如何沉淀成下一次可以复用的文档。
System map
我的云端工作站是如何运转的。
01 / Access layer
Web SSH / CloudCLI / Code Server
跨设备接入02 / Workstation
AI Agent Workstation
云端执行环境03 / Service layer
VPS / Docker / Reverse Proxy / NAS / Obsidian
服务与数据04 / Archive layer
Markdown Docs / Git Backup / R2 Snapshot
文档与备份01
服务器与自托管
长期折腾 Ubuntu、Debian、OpenWrt、Unraid、TrueNAS、PVE、Docker、Nginx/OpenResty、1Panel 和 Nginx Proxy Manager，把服务部署成长期可用的系统。
02
AI Agent 工作流
正在把工作环境逐步云端化，让 Codex、Claude Code、CloudCLI、Obsidian CLI 等工具可以跨 Windows、Linux、Mac 和网页端稳定调用。
03
网络链路架构
关注 Tailscale、DERP、FRP、Clash、mihomo、AnyTLS、VLESS、Reality、sing-box 等链路组合，习惯从稳定性、安全暴露面和排障路径思考网络。
04
文档化与复现
每一次部署和排错都尽量整理为 Markdown 文档，用于复盘、迁移、导入 Obsidian，并逐步形成自己的知识库和操作手册。
Technical stack
把零散工具整理成能协同工作的系统。
01
Infrastructure
Ubuntu / Debian / Docker / 1Panel / OpenResty / Nginx Proxy Manager
02
Network
Tailscale / DERP / FRP / mihomo / Clash / AnyTLS / VLESS Reality
03
AI Workflow
Codex / Claude Code / CloudCLI / Code Server / Obsidian CLI
04
Knowledge System
Obsidian / Markdown / Git / R2 / Documentation / Backup
Principles
我的工程原则
可复现优先
每一次部署都应该能被文档重新执行。
稳定性优先
服务跑起来不算结束，重启后还能跑才算完成。
边界清晰
公网、内网、反代、代理、数据目录都应该分清楚。
长期维护
不追求一次性炫技，而是让系统可以长期使用。
文档即系统
没有记录的部署，等于还没有真正完成。
Working style
技术不只是工具，而是一种把想法真正落地的能力。
我喜欢追问原理，但最终很看重落地结果：这一步为什么这么做、不这么做会怎样、是否更安全、重启后是否仍然生效、以后迁移是否方便。对我来说，系统的边界、可维护性和长期稳定性，和“跑起来”一样重要。
Timeline
技术成长时间线
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开始搭建个人主页、NAS 与服务器服务。
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深入 Docker、反向代理、Obsidian 与知识库同步。
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搭建云端 AI Agent 工作站，尝试把 AI 编程助手系统化。
Keywords